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大数据财产冲破万亿大关，盘活数据价值才是制胜点
曾有人将数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。类比来看，大数据的价值也并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
青云QingCloud 是一家全栈自研的企业级 AI 基础设施（AI Infra）与解决方案提供商，覆盖 AI 算力、云计算、云原生、超融合、信创等领域，交付一致功能与体验的私有化部署产品与云服务，构建起端到端的 AI 场景解决方案，推动 AI 技术在百行千业落地。
曾有人将数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。类比来看，大数据的价值也并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
青云用十年时间，镌刻下了“八个字”——“云之基石·自由计算”。时至今日，这份初心未改，青春依旧。做基础型、困难型的工作，打造坚实、稳定、可靠、高效的数字基石平台，让百行千业只需关注业务创新，而非底层技术。
朱熹“问渠那得清如许，为有源头活水来”的诗句表明，池水之所以如此清澈透明，是因为有源源不断的活水注入。对于处于数字化转型过程中的企业来讲，企业的数据洞察能力就犹如注入池塘的一股活水，能够不断地为企业输入发展动力。
要说与大数据技术的整个发展历程紧密贴合，从大数据时代的创新过程来看，青云可以说一直都扎根于大数据领域的深耕与价值挖掘。
从 2014 年发布第一款数据产品开始，青云便紧跟行业趋势和客户需求，配备近百人的研发团队，持续推出了近 30 款数据产品和服务，涵盖数据库与缓存、消息队列与中间件、对象存储、大数据服务、数据仓库和 BI，为百行千业的客户提供优质服务。
近日，为了满足企业逐渐升级的数据价值提取和实时数据处理需求，打通大数据全链路，青云整合已有的数据产品和服务，重磅推出了青云大数据工作台。
基于客户多种真实需求的反馈和实时数据处理的新挑战，青云推出大数据工作台，即一站式智能大数据开发与治理平台，可帮助企业实现云平台各产品之间数据的快速流转，支撑上层业务应用，消除企业“数据孤岛”，统一调度和计算，挖掘数据价值，提升数据洞察。
打通大数据全链路的意义在于，大数据技术可以形象的看作对最原始的数据进行集成、处理、加工、提炼，由数据、信息、知识、智慧所构成的金字塔，每上一层数据量就越小，对业务的影响价值却更大更快。而要从海量“数据”中最终提炼出“智慧”，要经过一条很长的数据流链路，这条链路的高效与否，将最终决定企业的数据掘金效率。
青云科技通过 QingStor NeonSAN 和 QingStor U10000 两个独立的产品，或者说两种独立的软件架构，分别支撑结构化数据和非结构化数据两大类场景，就是希望以专业的分工、专业的服务，更好地满足不同客户的需求，两类产品都做到极致。
2022年，青云将对象存储和文件存储两大产品线在产品层面上进行了一次融合，推出了一个叫QingStor U10000的非结构化存储产品，光是看见这样的名字就知道，它“很能存”！
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