AI 技术正成为加速药物研发、优化医疗分析的核心动力 —— 从靶点发现、临床试验数据处理到医疗影像辅助诊断，专业 AI 模型的落地效率直接决定企业核心竞争力。此前，青云与某专注生物制药领域的服务商达成深度合作，共同破局 “专业大模型与现有系统对接难、推理引擎选型适配复杂” 的行业困境。

依托 AI Infra 3.0 架构的开放性与模型服务的成熟能力，青云与合作伙伴团队深度协同，聚焦 “快速打通模型与系统壁垒” 的核心目标，联合攻克集成与对接的技术难题。

成熟的模型服务能力，降低 ISV 集成门槛

合作伙伴拥有自主研发的生物制药专业大模型，但缺乏适配不同底层环境的快速集成能力。青云 AI Infra 3.0 内置标准化模型服务模块，支持主流 AI 框架与模型格式，提供统一的模型注册、部署、调用接口，无需合作伙伴二次开发，即可快速将专业大模型接入客户现有 IT 系统。同时，平台兼容多类型硬件资源，无论是客户现有服务器还是新增 GPU 算力，都能无缝支撑模型运行，让合作伙伴的核心算法能力无需受限于底层环境，专注发挥行业专业价值。

模型与推理引擎分离架构，提升方案适配灵活性

生物制药场景的 AI 分析对推理效率、精度要求极高，不同分析任务（如分子结构分析、临床数据建模）需匹配专属推理引擎。青云 AI Infra 3.0 创新采用 “模型与推理引擎分离” 架构，允许合作伙伴根据客户具体业务场景，灵活选择最适配的推理引擎 —— 无需重构模型核心逻辑，仅通过平台的插件化设计即可完成引擎切换与优化。

 形成可延伸的全流程 AI 服务能力，提升客户价值

青云 AI Infra 3.0 不仅解决 “模型集成” 的单点问题，更助力合作伙伴构建从 “模型部署” 到 “服务运营” 的全流程 AI 服务能力，让解决方案的价值持续延伸。比如，提供模型调用量、推理延迟、算力利用率等多维度监控指标，支持告警阈值自定义，合作伙伴可联合青云为客户提供可视化运营报表，帮助客户优化算力资源配置，控制运营成本。

通过这套可复制的 AI 集成解决方案，青云与合作伙伴大幅缩短了项目交付周期，让生物制药企业快速获得专业、稳定、高效的 AI 服务能力，加速药物研发进程、优化医疗分析效率。

未来，青云将持续迭代 AI Infra 3.0 的开放能力与生态适配性，联合更多行业伙伴共建 AI 生态，共享标准化、可复制的解决方案经验，让 AI 技术真正成为千行百业创新发展的核心动力。