KubeSphere Skills 正式发布！

KubeSphere Skills 目前共发布 16 个技能包，覆盖核心平台、DevOps 全流程、可观测性套件三大领域：

Skill	覆盖能力	典型用途
`kubesphere-core`	KubeSphere 核心平台架构	使用 KubeSphere 核心功能、扩展机制
`kubesphere-extension-management`	扩展组件生命周期管理	安装、配置、升级或排查扩展组件故障
`kubesphere-cluster-management`	集群查询（只读）	查询集群列表、状态、详情、版本信息
`kubesphere-multi-tenant-management`	多租户管理	工作空间、命名空间、角色与访问控制

Skill	覆盖能力	典型用途
`kubesphere-devops-overview`	DevOps 扩展整体架构	DevOps 搭建、架构理解、通用 CI/CD 操作
`kubesphere-devops-pipeline`	流水线管理	通过 API 创建、运行和监控 CI/CD 流水线
`kubesphere-devops-credentials`	凭据管理	管理仓库和部署凭据
`kubesphere-devops-jenkins`	Jenkins 配置	Jenkins 配置、代理管理、认证与故障排查
`kubesphere-devops-tenant`	租户操作规范	规范命名空间范围内的 DevOps 操作
`kubesphere-devops-argocd`	Argo CD 集成	GitOps 应用部署与管理

Skill	覆盖能力	典型用途
`whizard-telemetry`	WizTelemetry 平台公共服务	提供日志、审计、事件等可观测性扩展的公共 API Server
`vector`	可观测性数据采集与路由	配置日志、事件、审计等数据管道
`opensearch`	可观测性数据存储与检索	存储和查询日志、事件、审计、通知历史
`whizard-logging`	日志采集	采集 K8s 容器日志
`whizard-events`	事件能力	采集 K8s 事件
`whizard-auditing`	审计能力	采集 K8s 和 KubeSphere 审计事件

这些 Skills 将正确的资源模型、安装约束、API 路径、依赖关系和排障方式沉淀为可被 AI 直接调用的专业能力。

KubeSphere Skills 已开源发布，安装方式非常简单，支持主流的 AI Agent 生态。

如果你在使用中发现某个操作场景缺少对应的 Skill，或者现有 Skill 描述有改进空间，可以按照仓库的贡献指南提交——包括压力场景、API 示例和实际排查步骤。

项目地址：https://github.com/kubesphere/kubesphere/tree/master/skills

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